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              “亞太人工智能學會(AAIA)2022第一屆中國東部人工智能高峰論壇”圓滿落幕

              2022-07-26 13:52 來源:網絡

              亞太人工智能學會(AAIA)會士包括各國院士(如美國科學院院士、美國工程院院士、歐洲科學院院士、中國科學院院士、中國工程院院士、加拿大工程院院士、英國皇家工程院院士、新加坡工程院院士等)、國際電子電氣工程師學會會士(IEEE Fellow)、國際計算機學會會士(ACM Fellow)、國際人工智能促進會會士(AAAI Fellow)、國際模式識別協會會士(IAPR Fellow)等。

              AAIA涵蓋廣泛人工智能行業,包括AI海洋產業,AI交通產業、AI計算產業、AI通信產業、AI機器人產業、AI教育產業、AI農業產業、AI金融產業、AI醫學產業、AI能源產業等幾十個人工智能應用領域,旨在加強全球人工智能領域的科學家和其他領域的科學家的合作,通過學術研究、學術交流、科學教育、學術會議、學術出版等活動促進人工智能的發展和應用。

              周五(7月23日)晚19:30,亞太人工智能學會(AAIA)2022第一屆中國東部人工智能高峰論壇圍繞大數據、數字經濟、分析與智能控制、機器學習、智慧交通、跨模態學習、情感AI等10余個前沿科技和產業發展現狀進行了深入交流和探討。大會旨在通過多學科交叉融合,促進人工智能技術的普及和推廣,打造中國人工智能領域產、學、研緊密結合的高端前沿交流平臺。

              本屆論壇全球人工智能領大咖云集,亞太人工智能學會60余位會士、300余位專家、學者和產業界優秀代表一同分享了前沿技術、產業現狀、應用落地和發展趨勢與調整等大家共同關注的熱點問題。

              亞太人工智能學會副主席李學龍(歐洲科學院院士、國際歐亞科學院院士、IEEE 會士、ACM 會士、AAAS 會士、西北工業大學教授、校學術委員會副主任委員、光電與智能研究院(iOPEN)院長、首席科學家)做了開場致辭。

              IEEE會士、IAPR會士、同濟大學計算機科學系教授、機器學習與系統生物學研究所所長黃德雙教授首先給大家帶來了“關于人工智能發展與生物醫學大數據的思考”的主題報告。黃教授表示人工智能也賦能了在生命科學與生物醫藥的研究,比如深度學習與綁定位點預測,生物醫學大數據研究等,這些研究使得藥物的開發和靶點的發現等更加便捷。最后黃教授引申到對生命科學與生物醫藥研究的思考,提到了三維基因組與DNA綁定位點預測研究、各種RNA數據與疾病關聯研究、生物醫學圖像與疾病機理研究、人工智能與生物醫療等方面,并闡述了醫療人工智能的七大應用場景:醫學影像、輔助診斷、疾病預測、藥物研發、健康管理、醫院管理、醫學研究等。

               

              IEEE會士、IET會士、國家杰青、東南大學自動化學院副院長、東南大學首席教授李世華教授就“機電系統建模、分析與智能控制”進行深入分析。李教授指出在復雜環境下,各類機器、設備對信息處理的智能化要求越來越高。李教授闡述了研究定位和研究成果,主要在控制理論與應用結合方面,即能夠在對不同實際控制系統特性分析的基礎上,針對性地設計先進的、工程實現性好的控制算法。

              國際歐亞科學院院士、腦信息與決策分析專家、浙江工業大學教授、中國技術經濟學會神經經濟管理學專業委員會主任、中國管理科學與工程學會名譽副理事長、浙江大學神經管理學實驗室創始人馬慶國教授“廣義機器學習:框架、科學問題、難點與鴻溝”的報告。馬教授首先介紹了什么是廣義機器學習,其次講解了關于如何學習和如何產生應對策略/行為。最后,馬教授也闡述了在技術難題下我們仍能夠做的幾個工作,如多通道感知“人機環”的變化。

              毛國強教授,IEEE 會士、IET 會士、國家特聘專家、西安電子科技大學領軍教授、西電智慧交通研究院院長、西電廣州研究院副院長、綜合業務網國家重點實驗室副主任,分享報告主題為“人工智能在交通系統中的應用及未來展望”。 毛教授給大家闡述了人工智能在交通領域的應用。交通系統中的傳感器越來越多的利用人工智能技術,并給大家展示了數字孿生系統與感知系統。最后毛教授講述了未來發展方向面臨的一些挑戰。

              石勇教授,發展中國家科學院院士、國際歐亞科學院院士、國務院參事、中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心主任、中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室主任、中國管理現代化研究會聯職理事長,分享報告主題是“數字經濟的發展與未來”。石教授先給大家闡述了數字經濟的基本問題,講述了目前我國數字經濟也面臨的挑戰。報告最后,石教授也提出建議與思考,個人提出6條建議,持續強化數據開放與數據保護、持續推動大數據職業技能培訓、持續加強“卡脖子”工程政策扶持力度、加快建立“一卡一碼”民生服務體系、加快建立面向全社會的征信體系和積極爭取國際話語權。

              孫富春教授,中國人工智能學會副理事長、IEEE 會士、CAAI 會士、國家杰青、清華大學計算機科學與技術系教授、清華大學校學術委員會委員、智能技術與系統國家重點實驗室常務副主任,報告主題是“跨模態學習的研究與進展”。 孫教授從我們人類學習抓取和操作物體,學習行走,學習讀和寫,學習語音及其所指的物體等等開始入手,闡述了在這些日常的行為中,視覺、聽覺、身體軀體感覺或者其他感知方式必須要綜合起來,然后去增加另外一個感官的學習效果,這就是跨模態學習。最后,孫教授分析了相關研究背景和并其團隊當前的研究成果與大量實例。

              IEEE 會士、IAPR 會士、澳門大學科技學院計算機與信息科學系講座教授、香港浸會大學計算機科學系榮譽教授唐遠炎教授的報告是“機噐學習微型化---下一輪人工智能技術的一個方向”。唐教授提到人工智能(AI)正在加速從“云端”走向“邊緣”,進入到越來越小的物聯網設備中。在終端和邊緣側的微處理器上,實現機器學習過程,被稱為“微型機器學習”,即TinyML。TinyML是指工程師們在毫瓦功率(mW)范圍以下的設備上,實現機器學習的方法、工具和技術。TinyML是機器學習和嵌入式物聯網設備的交叉領域,是一門新興的工程學科,具有革新許多行業的潛力。最后唐教授介紹了微型機器學習的最新研究進展。

              趙國英是芬蘭科學與人文院院士、IEEE 會士、IAPR 會士、芬蘭奧盧大學機器視覺與信號分析中心教授、芬蘭科學院教授,研究方向主要為圖片和視頻描述、情感計算、機器學習、人工智能。在趙教授“Vision based emotion AI”報告中,趙教授由淺入深地對宏表情、微表情以及下意識的肢體動作等進行了講解,通過動畫、圖片等加深大家對面部表情識別、微表情分析、情緒手勢識別、視頻遠程心率識別等技術的了解。最后,趙教授概述了該領域的一些挑戰和未來的研究趨勢。情緒在人與人之間的互動中發揮著重要作用,成為未來人工智能研究的重點之一。其應用領域包括人機交互、情感聊天、心理健康和醫學、在線學習、用戶或客戶分析等。

              歐洲科學院院士、國家級海外高層次人才、長江學者講席教授、清華大學車輛與運載學院長聘教授曲小波以“從智能運載到智慧出行”為題做主題報告。曲教授提出城市化和立體交通是必然發生的,曲教授解讀通過城市和系統層面進行頂層設計提升智能運載工具通行效率的研究方法,詳細介紹了團隊在構建“能量云系統”和打造“立體交通網絡”的前瞻設想。他表示,構建“智慧出行”系統需要著眼未來,在學科交叉中協同創新,并呼吁高校、企業、政府共同在“產-學-研-用”的深度融合中緊密合作。

              本次論壇由中國科學院大學云計算與智能信息處理實驗室主任、中國科學院大學計算機學院徐俊剛教授主持。

               

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